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經典案例

浙江某發電廠基于智能聲學的設備狀態監測系統應用

發布時間 :

2021-02-05

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項目背景

隨著智慧電廠概念和技術的不斷成熟,國內很多電廠已經開始建設智慧電廠,智能感知設備就是其中的一項重要內容。智能傳感器和智能分析軟件是智能感知設備的基礎。智能傳感器是基于物聯網技術和智能信號分析技術為基礎的傳感器,智能信號分析系統是基于機器學習技術和深度學習技術的信號處理系統,它繼承了傳統信號處理技術的實時性特點,又利用深度學習技術提高了信號特征的識別能力,提升了對設備的運行狀態的監測、預警和故障診斷的能力。

設備狀態監測

項目概述

建設基于智能聲學的設備狀態監測系統,包括四種類型的智能傳感器:聲音傳感器、振動傳感器、溫度傳感器以及位移傳感器。其中振動傳感器和聲音傳感器負責監測轉動設備,溫度傳感器負責監測需要檢測溫度的設備,位移傳感器負責監測設備的位移情況。智能傳感器基本滿足常規的巡點檢的業務需求,能夠實現對設備長期穩定的監測。軟件平臺負責對設備實時監測,利用信號分析、深度學習技術訓練信號特征,進行異常信號提醒和故障診斷,從而提高設備運行的可靠性,降低設備事故發生概率。

設備狀態監測界面展示1

設備狀態監測界面展示2

項(xiang)目創新(xin)點

1、利(li)用物聯網(wang)技術進行設備(bei)狀態監測(ce)

基于物(wu)聯網架構,通過加(jia)裝傳(chuan)感器實現對設(she)備運行狀態的實時監測,提(ti)高設(she)備運行的可靠性。

2、以聲(sheng)音傳感(gan)器為核心的設(she)備(bei)狀態持續監測

到目前為(wei)(wei)止,發電行業的設(she)備故障預警與診斷(duan)基本(ben)上以振(zhen)動(dong)監測為(wei)(wei)主。本(ben)項目利(li)用聲(sheng)(sheng)音(yin)(yin)唯一(yi)性(xing)(xing)、入微(wei)性(xing)(xing)的特點,將(jiang)設(she)備聲(sheng)(sheng)音(yin)(yin)作為(wei)(wei)設(she)備故障預警與診斷(duan)的核心,將(jiang)振(zhen)動(dong)和溫度作為(wei)(wei)輔(fu)助手段,實現設(she)備的持續(xu)監測。

3、利用信號分析及深度(du)學習技術進行故(gu)障預警(jing)

目前已有的(de)設備(bei)故(gu)障預警(jing)與(yu)(yu)診斷(duan)系統(tong)大多采用傳統(tong)的(de)機器學習(xi)模式,不(bu)能適(shi)應(ying)不(bu)斷(duan)變(bian)化的(de)生產環境(jing),適(shi)應(ying)性不(bu)強(qiang)。本項目采用信號分析及深度學習(xi)技術,通自(zi)學習(xi)、自(zi)優化適(shi)應(ying)不(bu)斷(duan)變(bian)化的(de)生產環境(jing),實(shi)現設備(bei)的(de)故(gu)障預警(jing)與(yu)(yu)診斷(duan)。